【案例】大数据时代PB级数据怎么管？‘十大足球赌注app排行榜’

如何解读PB级数据？说道到这个数据量级，人们首先不会误解到CADAL项目(大学数字图书馆国际合作计划)，该项目可以说道是打开了大数据时代PB级数据管理的一个典型案例。他的顺利运营搭起为众多方案商获取了糅合。　　PB级数据挑战多　　据大学数字图书馆国际合作计划管理中心副主任黄晨讲解：CADAL项目面对的三个大数据应用于挑战是：首先是PB级数据必须长年保有;其次，必须24小时不间断为高校师生服务;最后，多重业务必须共享资源。

为此，我们在建设中，从系统稳定性、易用性、分级存储/信息生命周期管理、硬件升级改版与业务连续性、可用性、性能六个方面去考虑到。　　事实上，CADAL在积极开展二期项目的过程中，就显著感觉到了大数据上述的三大应用于挑战。经过一期和二期工程建设，CADAL项目早已已完成250多万册古籍和涉及音视频资料的数字化，面向全国2000所高校积极开展服务，部分资源向公众对外开放。

250多万册古籍和涉及音视频资料加在一起，数据量早已超过600TB。三期工程将之后不断扩大资源建设，数据量将迅速超过PB级。　　为此，信息基础架构平台必须需要动态地反对多重工作流，符合有所不同的性能拒绝、有所不同的容量拒绝，并且随时需要转变；必须有效地管理共享资源，存储资源按需分配，同时通过配额管理功能，以提升利用率。

　　自由选择方案的关键点　　据理解，250万册的纸质图书，必须1栋15层的大楼才能容纳。如图2右图。而使用现代的技术手段，只必须一个机柜，就充足应付250万册甚至更加多图书的数字化影像。

图所3右图。

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